Skills 库
专业知识封装为 Skill，可被 Claude Code / Codex 自动触发，避免重复试错。
01 — Capabilities
一个共享的 AI 工作台
我们不在每台机器上各自配置一套环境。所有 AI Agent 能力通过统一目录交付， 新成员可以在分钟级拿到与资深工程师同等水平的工具链。
MCP 服务
SigNoz、Figma、Drive、Excalidraw、Context7…… 通过 MCP 接入数据与系统。
知识手册
事故复盘、SOP、SaaS 维护手册以 Markdown 沉淀，AI 与人共享同一份事实。
权限托管
k8s / AWS / Wrangler / Teleport，按角色与场景分发凭证，最小化暴露面。
跨环境视角
统一 Staging / Production 元信息，AI 决策时自动选择正确的 context。
自动化流
Hooks、Cron、Loop 让 Agent 主动巡检、定时回报，工程师只需做决定。
02 — Skills
资深工程师的"肌肉记忆"，全员共享
Skill 把高频经验固化进 Agent —— 排障 SOP、部署流程、合规清理、归档模板…… 被合适的关键词触发后，AI 会用既定方法论解决问题。
Diagnose
saas-diagnosis
support-diagnosis
observability-search
k8s-pod-debug
agents-debug
Operate
k8s-image-update
update-image-tag
saas-deployment-record
saas-env-maintenance
cron-routines
Build
claude-api
aws-cdk
aws-serverless
aws-amplify
frontend-style
Archive
customer-case-archiving
commit
create-pr
review
security-review
name: saas-diagnosis
description: Cross-layer diagnosis combining DB, SigNoz, K8s.
triggers:
- "production issue"
- "service degradation"
- "task failure"
tools: [signoz, kubectl, postgres-readonly]03 — MCP
数据与系统，一次接入，全员可达
通过 Model Context Protocol，AI 直接对接观测平台、设计稿、知识库与运维工具， 不再依赖工程师手动转译信息。
SigNoz
日志 / Trace / Metrics 全链路查询
Observability
Figma
设计稿读取与代码联动
Design
Excalidraw
系统架构与流程图协作
Whiteboard
Context7
最新版本的库文档检索
Docs
Google Drive
文档、表单与归档资料
Knowledge
ops-tools
部署管理、Grafana 渲染、镜像版本查询
Internal
daily-log
日报与时间事实源
Tracking
inspector
租户 / 应用 / 工单 UUID 反查
Diag
04 — Access
权限不是英雄主义，是工程
我们用最小权限原则集中托管 CLI 凭证，按角色派发。每条命令都被记录、可审计、可回滚。
类别
工具 / CLI
用途
守则
Cloud
awsaws-vaultLambda / S3 / IAM / CloudWatch / Bedrock
SSO + 临时凭证，禁用长期 AK/SK
Edge
wranglerCloudflare Workers / Pages / R2 / DNS
账号粒度审计，部署需关联 PR
Cluster
kubectlhelmk9sStaging / Production K8s 操作
Context 切换有提示，prod 双人复核
Database
tshpsqlTeleport 隧道接入只读 / 写库
默认只读，写操作走脚本审计
Source
ghgit仓库管理、PR、Release
SSH key + 短期 token，禁止 force-push main
AI
claudecodexAgent 调用、Skill 执行、Loop 巡检
Hook 拦截敏感命令，行为留痕
05 — Principles
我们如何与 AI 协作
i.
事实优先
读代码、查日志、问数据库 —— 在做出建议前先验证现状，而不是依赖记忆。
ii.
最小变更
修 bug 不顺手重构。只动需要动的，把惊喜留给产品功能本身。
iii.
可逆为先
破坏性操作需要确认；共享系统的改动要可观察、可回滚、可审计。
iv.
沉淀复用
每解决一次问题，都问自己 —— 这能不能写成 Skill / SOP / Memory？
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